O tipo e a porcentaxe de fibra contida nos tecidos téxtiles son factores importantes que afectan á calidade dos tecidos e tamén son ao que prestan atención os consumidores ao mercar roupa. As leis, regulamentos e documentos de estandarización relacionados coas etiquetas téxtiles en todos os países do mundo esixen que case todas as etiquetas téxtiles indiquen información sobre o contido de fibra. Polo tanto, o contido de fibra é un elemento importante nas probas téxtiles.

A determinación actual do contido de fibra no laboratorio pódese dividir en métodos físicos e métodos químicos. O método de medición da sección transversal con microscopio de fibra é un método físico de uso común, que inclúe tres pasos: a medición da área da sección transversal da fibra, a medición do diámetro da fibra e a determinación do número de fibras. Este método úsase principalmente para o recoñecemento visual a través dun microscopio e ten as características de levar moito tempo e ter un alto custo de man de obra. Co obxectivo de paliar as deficiencias dos métodos de detección manual, xurdiu a tecnoloxía de detección automatizada de intelixencia artificial (IA).

Principios básicos da detección automatizada por IA

(1) Usar a detección de obxectivos para detectar seccións transversais de fibras na área obxectivo

(2) Usar a segmentación semántica para segmentar unha única sección transversal de fibra para xerar un mapa de máscaras

(3) Calcula a área da sección transversal baseándote no mapa de máscaras

(4) Calcula a área da sección transversal media de cada fibra

Mostra de proba

A detección de produtos mesturados de fibra de algodón e diversas fibras de celulosa rexenerada é un exemplo típico da aplicación deste método. Seleccionáronse 10 tecidos mesturados de algodón e fibra de viscosa e tecidos mesturados de algodón e modal como mostras de proba.

Método de detección

Coloque a mostra de sección transversal preparada na plataforma do probador automático de sección transversal de IA, axuste a ampliación axeitada e inicie o botón do programa.

Análise de resultados

(1) Selecciona unha área clara e continua na imaxe da sección transversal da fibra para debuxar un marco rectangular.

(2) Coloca as fibras seleccionadas no marco rectangular transparente no modelo de IA e, a seguir, preclasifica cada sección transversal de fibra.

(3) Despois de preclasificar as fibras segundo a forma da sección transversal da fibra, utilízase tecnoloxía de procesamento de imaxes para extraer o contorno da imaxe de cada sección transversal da fibra.

(4) Mapea o contorno da fibra coa imaxe orixinal para formar a imaxe do efecto final.

(5) Calcula o contido de cada fibra.

Coclusión

Para 10 mostras diferentes, os resultados do método de proba automática de sección transversal de IA compáranse coa proba manual tradicional. O erro absoluto é pequeno e o erro máximo non supera o 3 %. Cumpre co estándar e ten unha taxa de recoñecemento extremadamente alta. Ademais, en termos de tempo de proba, nas probas manuais tradicionais, o inspector tarda 50 minutos en completar a proba dunha mostra e só tarda 5 minutos en detectar unha mostra mediante o método de proba automática de sección transversal de IA, o que mellora enormemente a eficiencia da detección e aforra custos de man de obra e tempo.

Este artigo foi extraído da subscrición de Wechat a Maquinaria Téxtil