O tipo e a porcentaxe de fibra contidos nos tecidos téxtiles son factores importantes que afectan á calidade dos tecidos e tamén son o que os consumidores prestan atención á hora de mercar roupa. As leis, regulamentos e documentos de estandarización relacionados coas etiquetas téxtiles en todos os países do mundo requiren case todas as etiquetas téxtiles para indicar información de contido de fibra. Polo tanto, o contido de fibra é un elemento importante nas probas téxtiles.

A determinación do laboratorio actual do contido de fibra pódese dividir en métodos físicos e métodos químicos. O método de medición transversal do microscopio de fibra é un método físico de uso común, incluíndo tres pasos: a medición da área transversal de fibra, a medición do diámetro da fibra e a determinación do número de fibras. Este método úsase principalmente para o recoñecemento visual a través dun microscopio e ten as características do tempo que leva moito tempo e o alto custo laboral. Apuxendo ás deficiencias de métodos de detección manual, xurdiu a tecnoloxía de detección automatizada de intelixencia artificial (AI).

Principios básicos de detección automatizada de IA

(1) Use a detección de obxectivos para detectar seccións transversais de fibra na área de destino

(2) Use segmentación semántica para segmentar unha única sección transversal de fibra para xerar un mapa de máscara

(3) Calcula a área de sección transversal baseada no mapa da máscara

(4) Calcula a superficie transversal media de cada fibra

Mostra de proba

A detección de produtos mesturados de fibra de algodón e diversas fibras de celulosa rexenerada é un representante típico da aplicación deste método. 10 tecidos mesturados de algodón e fibra viscosa e tecidos mesturados de algodón e modal son seleccionados como mostras de proba.

Método de detección

Coloque a mostra de sección transversal preparada no escenario do probador automático de sección transversal de AI, axusta a ampliación adecuada e inicia o botón do programa.

Análise de resultados

(1) Seleccione unha área clara e continua na imaxe da sección transversal de fibra para deseñar un marco rectangular.

(2) Estableza as fibras seleccionadas no marco rectangular claro no modelo AI e, a continuación, pre-clasifique cada sección transversal de fibra.

(3) Despois de pre-clasificar as fibras segundo a forma da sección transversal de fibra, a tecnoloxía de procesamento de imaxes úsase para extraer o contorno da imaxe de cada sección transversal de fibra.

(4) mapeo o esquema da fibra á imaxe orixinal para formar a imaxe de efecto final.

(5) Calcula o contido de cada fibra.

Conclusión

Para 10 mostras diferentes, os resultados do método de proba automática de sección transversal AI compáranse coa proba manual tradicional. O erro absoluto é pequeno e o erro máximo non supera o 3%. Conforme ao estándar e ten unha taxa de recoñecemento extremadamente alta. Ademais, en termos de tempo de proba, nas probas manuais tradicionais, tardan 50 minutos en que o inspector complete a proba dunha mostra, e só leva 5 minutos para detectar unha mostra mediante o método de proba automática da sección transversal de AI, que mellora moito a eficiencia de detección e aforra o custo de man e o tempo.

Este artigo extraído da maquinaria téxtil de subscrición de WeChat