O tipo e porcentaxe de fibra contida nos tecidos téxtiles son factores importantes que afectan á calidade dos tecidos, e tamén son no que os consumidores prestan atención á hora de mercar roupa.As leis, regulamentos e documentos de normalización relacionados coas etiquetas téxtiles en todos os países do mundo esixen que case todas as etiquetas téxtiles indiquen información sobre o contido de fibra.Polo tanto, o contido de fibra é un elemento importante nas probas téxtiles.

A determinación do contido de fibra no laboratorio actual pódese dividir en métodos físicos e métodos químicos.O método de medición da sección transversal do microscopio de fibra é un método físico comúnmente utilizado, que inclúe tres pasos: a medición da área da sección transversal da fibra, a medición do diámetro da fibra e a determinación do número de fibras.Este método utilízase principalmente para o recoñecemento visual a través dun microscopio, e ten as características de tempo e alto custo laboral.Apuntando ás deficiencias dos métodos de detección manual, xurdiu a tecnoloxía de detección automatizada de intelixencia artificial (IA).

Principios básicos da detección automática da intelixencia artificial

(1)Utilice a detección de obxectivos para detectar seccións transversais de fibra na zona de destino

(2)Utilice a segmentación semántica para segmentar unha única sección transversal de fibra para xerar un mapa de máscara

(3)Calcule a área da sección transversal baseándose no mapa de máscaras

(4)Calcule a área da sección transversal media de cada fibra

Mostra de proba

A detección de produtos mesturados de fibra de algodón e varias fibras de celulosa rexenerada é un representante típico da aplicación deste método.Seleccionáronse 10 tecidos mesturados de algodón e fibra de viscosa e tecidos mesturados de algodón e modal como mostras de proba.

Método de detección

Coloque a mostra de sección transversal preparada no escenario do comprobador automático de sección transversal AI, axuste a ampliación adecuada e inicie o botón do programa.

Análise de resultados

(1) Seleccione unha área clara e continua na imaxe da sección transversal da fibra para debuxar un marco rectangular.

(2) Coloque as fibras seleccionadas no marco rectangular transparente no modelo AI e, a continuación, preclasifique cada sección transversal de fibra.

(3) Despois de preclasificar as fibras segundo a forma da sección transversal da fibra, utilízase tecnoloxía de procesamento de imaxes para extraer o contorno da imaxe de cada sección transversal de fibra.

(4) Asigne o contorno da fibra á imaxe orixinal para formar a imaxe do efecto final.

(5) Calcula o contido de cada fibra.

Conclusión

Para 10 mostras diferentes, os resultados do método de proba automático de sección transversal de AI compáranse coa proba manual tradicional.O erro absoluto é pequeno e o erro máximo non supera o 3%.Cumpre co estándar e ten unha taxa de recoñecemento extremadamente alta.Ademais, en termos de tempo de proba, nas probas manuais tradicionais, o inspector tarda 50 minutos en completar a proba dunha mostra e só leva 5 minutos en detectar unha mostra polo método de proba automático de sección transversal de AI, que mellora moito a eficiencia da detección e aforra man de obra e custo de tempo.

Este artigo extraído de Wechat Subscription Textile Machinery